Pandora
Alles Leben ist Herausforderung,
welche nach Antwort verlangt.
   
Bild: Pater Fritz Köster SAC.

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Dieser Artikel schlägt einen neuen Ansatz für die Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellen mit Bayes-Analyse. Der neue Ansatz ersetzt Parametervorgaben der genauen Nullen mit ungefähren Nullen basierend auf informative, kleine Varianz Prioren. Es wird argumentiert, dass dies ergibt eine Analyse, die eine bessere inhaltliche Theorien widerspiegelt. Die vorgeschlagene Bayesian-Ansatz ist besonders vorteilhaft in Anwendungen, bei denen Parameter auf einem herkömmlichen Modell hinzugefügt, so dass eine nicht identifizierte Modell wird erhalten, wenn Maximum-Likelihood-Schätzung angewendet wird. Diese Vorgehensweise ist sinnvoll, für die Messung Aspekte der latenten Variablen Modellierung, wie mit konfirmatorischen Faktorenanalyse und die Messung Teil der Strukturgleichungsmodelle. Zwei Anwendungsbereiche untersucht, Querbelastungen und Restkorrelationen in konfirmatorischen Faktorenanalyse. Ein Beispiel Original Pandora Reduziert von einer Komplett-Strukturgleichungsmodell wird vorgestellt, welche eine effiziente Möglichkeit, Modellfehlspezifikation finden. Der Ansatz umfasst drei Elemente: Modellversuche mit hinteren prädiktive Prüfung, Modellschätzung und Modellmodifikation. Monte-Carlo-Simulationen und reale Daten werden mit Mplus analysiert. Die Echtzeit-Datenanalysen Verwendung von Daten aus Holzinger und Swineford ist (1939) klassischen geistigen Pandora Charms Fähigkeiten zu studieren, Big Five Persönlichkeitsfaktor von Daten aus einer britischen Studie, und den Naturwissenschaften Daten aus der National Educational Longitudinal Study von 1988.Comment inHopes und Vorsichtsmaßnahmen bei der Umsetzung der Struktur Bayesian Gleichungsmodelle. [Psychol Methoden. 2012] Die Hoffnungen und Vorsichtsmaßnahmen bei der Umsetzung Bayesian Strukturgleichungs modeling.MacCallum RC, Edwards MC, Cai L. Psychol Methoden. 2012 September; 17 (3): 340-5; Diskussion 346-53. Nächste Schritte in der Bayes-Strukturgleichungsmodellen: Kommentare zu, Variationen und Erweiterungen Muthen und Asparouhov (2012). [Psychol Methoden. 2012] Nächste Schritte in der Bayes-Strukturgleichungsmodellen: Kommentare zu, Variationen und Erweiterungen Muthen und Asparouhov (2012) .Rindskopf D. Psychol Methoden. 2012 September; 17 (3): 336-9; Diskussion 346-53.

 


Letzte SeitenÄnderung: 03.12.2008.
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